Мастер-класс «Математическое и программное моделирование систем искусственного интеллекта».
23.06.2026
Докладчик – Абдулкадиров Р.И.
Тема мастер-класса «Повышение точности распознавания образов с помощью нейронных сетей методом дробного градиентного спуска».
В ходе мастер-класса раскрываются теоретические основы применения дробного исчисления в задачах обучения нейронных сетей. Участники знакомятся с архитектурой предлагаемого алгоритма, механизмами адаптации дробного порядка дифференцирования и его преимуществами перед традиционными градиентными методами. Особое внимание уделено практической реализации: разобраны примеры программного кода, проанализированы метрики точности распознавания и оценено влияние гиперпараметров дробного спуска на процесс минимизации функции потерь.
Повышение точности распознавания образов нейронными сетями остается фундаментальной задачей, требующей разработки инновационных алгоритмов оптимизации, способных преодолевать ограничения классических методов первого порядка. Исследуется применение аппарата дробного исчисления для модификации процедуры градиентного спуска при обучении нейронных сетей. Предложена архитектура алгоритма, включающая механизм динамической адаптации порядка дробного дифференцирования, что обеспечивает преимущества в скорости сходимости и устойчивости к локальным минимумам. Проведен сравнительный анализ метрик точности распознавания, а также детально исследовано влияние гиперпараметров дробного спуска на нелинейную динамику минимизации функции потерь. На основе разработанного программного комплекса продемонстрирована практическая реализация предложенного математического аппарата, включая разбор ключевых аспектов кода для обеспечения воспроизводимости решений. Дополнительно обсуждаются теоретические основы применения дробного исчисления, формирующие целостное представление о перспективах данного направления. Полученные эмпирические результаты подтверждают, что интеграция дробного градиентного спуска позволяет значительно повысить итоговую точность классификации, внося значимый вклад в математическое и программное моделирование современных систем искусственного интеллекта.
Фотогалерея
