31.03.2026

Докладчик - Арустамян В.А.

Тема доклада «Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки изображений в задачах точного земледелия».

Эффективное управление агропромышленным комплексом в рамках концепции точного земледелия неразрывно связано с задачами высокоточного мониторинга состояния сельскохозяйственных угодий. Ключевым инструментом такого мониторинга выступает нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI), требующий применения передовых методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных для его оценки и прогнозирования. В рамках представленного доклада проведен систематический обзор современных алгоритмов интеллектуальной обработки пространственных данных для прогнозирования NDVI. Детально проанализированы архитектурные особенности, точность и вычислительная эффективность ведущих отечественных и европейских промышленных систем. Наряду с этим, в работе детально представлена оригинальная методология, разработанная специалистами РНОМЦ СКЦМИ. Предложенный инновационный алгоритмический подход, базирующийся на глубоких нейросетевых архитектурах, обеспечивает реконструкцию непрерывных полей вегетационных индексов с высокой пространственной разрешающей способностью и точностью, эффективно компенсируя влияние атмосферных помех и артефактов дистанционного зондирования Земли. Результаты исследования подтверждают высокую практическую значимость внедрения разработанных алгоритмов для автоматизации принятия агрономических решений, оптимизации внесения удобрений, снижения экологической нагрузки и повышения общей продуктивности аграрного сектора.

Фотогалерея