12.12.2025

В целях укрепления вузовской науки и развития творческой активности студентов и аспирантов региональным научно-образовательным математическим центром «Северо-Кавказский центр математических исследований» и факультетом математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова Северо-Кавказского федерального университета 10 декабря 2025 года проведена в смешанном формате Школа для молодых ученых «Модулярные вычисления и их приложения в инфокоммуникационных системах имени профессора Н.И. Червякова». С докладами выступили как молодые исследователи, аспиранты так и студенты. Слушателями школы стали студенты и аспиранты факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова.

Были заслушаны следующие доклады в двух секциях:

Секция 1:

1. Луценко В.В. «Разработка математической модели, методов и алгоритмов для повышения скорости обработки данных в туманных вычислениях с использованием модулярной арифметики»;

2. Ширяев Е.М. «Математическая модель, методы и алгоритмы эффективной реализации искусственных нейронных сетей, сохраняющих конфиденциальность»;

3. Гудиева Н. Г. «Дифференциальные уравнения межотраслевого баланса - вычислимая модель экономической динамики»;

4. Гордеев С.М. «Применение технологии федеративного обучения для обработки и мониторинга жизненных показателей людей»;

5. Коваленко Е.С. «Сжатие и обработка генетических данных на основе локального выравнивания»;

6. Мовзалевская В.В. «От олимпиад по программированию к исследованиям в области криптографии»;

7. Плетухин А.П. «Методы и алгоритмы прогнозирования временных рядов для экономических задач»;

8. Баракаев Ш.К. «Методы искусственного интеллекта в задаче распознавания аффективных состояний человека»;

Секция 2:

1. Калита Д.И. «Цифровая обработка сигналов на основе фильтра Калмана»

2. Нагорнов Н.Н. «Точность цифровой фильтрации изображений».

3. Ляхова У.А. «Современные подходы к созданию эффективных систем искусственного интеллекта для распознавания рака кожи».

4. Оразаев А.Р. «Выявление аномального потребления электроэнергии потребителя в российском регионе на основе робастной спектральной кластеризации»

5. Киладзе М.Р. «Нейросетевая классификация кардиологических данных»

6. Бергерман М.В. «Перспективные разработки высокопроизводительных устройств цифровой обработки сигналов и изображений»

7. Арустамян В.А. «Применение искусственного интеллектав задачах сельского хозяйства»

8. Абдулкадиров Р.И. «Решение уравнений математической физики с помощью трансформерных операторных сетей»

9. Алиханов А.А. «Сравнительный анализ квантовых и передовых классических оптимизаторов»

10. Ковалева В.Д. «Применение машинного обучения для решения задач в области аналитической химии»

11. Письменный В.А. «Детектирование БПЛА с использованием сверточных нейронных сетей»

12. Давыдов Н.М. «Решение уравнений математической физики с помощью методов квантового физико-информированного машинного обучения»

13. Айдамиров Н.О. «Решение уравнений математической физики с помощью нейронных сетей Клиффорда»

14. Бабаян Р.А. «Решение задачи распознавания образов с помощью нейронных сетей Клиффорда»

В ходе работы школы слушатели ознакомились с последними достижениями по применению модулярной арифметики в криптографии, моделями и алгоритмами обработки зашифрованных данных в туманных вычислениях, алгоритмам эффективной реализации искусственных нейронных сетей, нейросетевой классификации кардиологических данных, применению машинного обучения для решения задач в области аналитической химии, методам цифровой обработке сигналов, применению искусственного интеллекта для распознавания рака кожи, методам нейросетевого анализа физиологических сигналов и т.д.

Школа для молодых ученых «Модулярные вычисления и их приложения в инфокоммуникационных системах имени профессора Н.И. Червякова» вызвала большой интерес у студентов и является одним из инструментов привлечения подрастающего поколения к научно-исследовательской деятельности.

Фотогалерея