25.11.2024

В рамках научного семинара, прошедшего в нашем университете 20 ноября 2024 года, были представлены актуальные исследования и достижения в области нейронных сетей, гомоморфного шифрования, а также методов повышения эффективности обработки данных и безопасности в туманных вычислениях.

1. Математическая модель методов и алгоритмов, сохраняющих конфиденциальность нейронных сетей

Доклад, представленный Ширяевым Егором Михайловичем, охватывал тему конфиденциальности нейронных сетей с применением двух схем гомоморфного шифрования — TFHE и CKKS. В ходе работы было показано, что TFHE эффективно работает с малыми данными и функцией активации ReLU, в то время как CKKS более стабилен при работе с большими данными и приближенными функциями активации. Также была выделена роль дистилляции, которая помогает создавать компактные нейронные сети, значительно снижая вычислительные затраты при работе с гомоморфным шифрованием.

2. Анализ свойств состязательных атак на нейронные сети: текущее положение
Студенты Дюдюн Глеб Дмитриевич и Соломянко Артём Алексеевич представили результаты исследования свойств состязательных атак, сосредоточив внимание на модернизации атаки типа DEEPFOOL и изучении её особенностей в контексте разработки методов защиты интеллектуальных систем. Исследования показывают важность дальнейшего совершенствования защиты нейронных сетей от подобных угроз.

3. Повышение эффективности обработки данных ДНК, РНК и белков
Безуглова Екатерина Сергеевна представила исследование, посвящённое оптимизации алгоритма Смита-Ватермана для ускорения процесса выравнивания биологических последовательностей. Результаты работы способствуют улучшению методов анализа данных ДНК, РНК и белков, что имеет важное значение для выявления функциональных, структурных и эволюционных связей между биологическими последовательностями.

4. Разработка математической модели для повышения скорости обработки данных в туманных вычислениях

Луценко Владислав Вячеславович  выступил с докладом о разработке математической модели и алгоритмов для повышения скорости обработки данных в туманных вычислениях с использованием модулярной арифметики. Экспериментальные данные показали, что набор модулей демонстрирует наилучшие результаты, сокращая вычислительные затраты на 49,9% по сравнению с альтернативными вариантами.

5. Алгоритмы для повышения надежности и безопасности хранения данных в туманных вычислениях

Кучеров Николай Анатольевич представил доклад о разработке алгоритмов для повышения надежности и безопасности хранения, передачи и обработки данных в туманных вычислениях, что является важным аспектом для защиты данных в распределённых вычислительных системах.

6. Создание искусственных нейронных сетей для туманных вычислений
Вершков Николай Анатольевич представил тему, посвящённую созданию искусственных нейронных сетей для туманных вычислений. Основным направлением работы является оптимизация и декомпозиция искусственных нейронных сетей с целью снижения вычислительных затрат и их применения в распределённых вычислительных средах. Это исследование направлено на улучшение эффективности обработки данных в условиях облачных и распределённых вычислений, что особенно важно для современных технологий.

На семинаре также выступили другие ученые, представившие исследования, которые способствуют развитию современных вычислительных технологий и их применению в различных областях науки и техники.

Мы благодарим всех участников за их вклад в развитие науки и приглашаем к дальнейшему сотрудничеству!

Фотогалерея