Школа для молодых ученых «Модулярные вычисления и их приложения в инфокоммуникационных системах имени профессора Н.И. Червякова»
08.11.2024
В Северо-Кавказском федеральном университете 6 ноября 2024 года на базе регионального научно-образовательного математического центра «Северо-Кавказский центр математических исследований» и факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова прошла в смешанном формате Школа для молодых ученых «Модулярные вычисления и их приложения в инфокоммуникационных системах имени профессора Н.И. Червякова». С докладами выступили как ведущие и молодые исследователи, так и аспиранты. Слушателями школы стали студенты и аспиранты факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова.
Были заслушаны следующие доклады:
1. Калмыков И.А. «Применение модулярной арифметики в криптографии»
2. Бабенко М.Г. «Математические модели, методы и алгоритмы обработки зашифрованных данных в распределенных средах»
3. Валуева М.В. «Разработка методов и алгоритмов построения цифровых устройств интеллектуального анализа визуальных данных»
4. Кучуков В.А. «Разработка методов и программных средств повышения производительности отказоустойчивых вычислительных систем, работающих в модулярном коде»
5. Калита Д.И. «Применение фильтра Калмана в цифровой обработке сигналов»
6. Абдулсалямова А.Ш. «Увеличение производительности цифровой фильтрации на основе нового подхода к поиску оптимальных наборов модулей СОК»
7. Нагорнов Н.Н. «Точность цифровой фильтрации изображений»
8. Бабошина В.А. «Применение методов искусственного интеллекта для задач точного земледелия»
9. Ляхова У.А. «Искусственный интеллект для распознавания рака кожи»
10. Бергерман М.В. «Перспективные разработки высокопроизводительных устройств с использованием системы остаточных классов»
11. Оразаев А.Р. «Восстановление цифровых изображений, искаженных импульсным шумом»
12. Абдулкадиров Р.И. «Решение задач математической физики с помощью физико-информированных нейронных сетей»
13. Киладзе М.Р. «Нейросетевой анализ физиологических сигналов»
В ходе работы школы слушатели ознакомились с последними достижениями по применению модулярной арифметики в криптографии, моделями и алгоритмами обработки зашифрованных данных в распределенных средах, методам повышения производительности отказоустойчивых вычислительных систем, методам цифровой обработке сигналов, применению искусственного интеллекта для распознавания рака кожи, методам нейросетевого анализа физиологических сигналов и т.д.
Школа для молодых ученых «Модулярные вычисления и их приложения в инфокоммуникационных системах имени профессора Н.И. Червякова» вызвала большой интерес у студентов и является одним из инструментов привлечения подрастающего поколения к научно-исследовательской и инновационной деятельности.
Фотогалерея
