Северо-Кавказский центр математических исследований

Ляхов Павел Алексеевич

Звание: доцент

Степень: кандидат физико-математических наук

Стаж по специальности (в годах): 12

Награды:

Лауреат премии Губернатора Ставропольского края в области науки и инноваций молодым ученым и специалистам за 2020 год.


Преподаваемые дисциплины:

  • Математические и компьютерные методы обработки информации;
  • Искусственные нейронные сети;
  • Операционные системы;
  • Современные операционные системы.

Область научных интересов:

  • Высокопроизводительные вычисления;
  • Арифметика системы остаточных классов;
  • Цифровая обработка сигналов;
  • Цифровая обработка изображений;
  • Машинное обучение и искусственный интеллект;
  • Медицинская визуализация;
  • Разработка специализированных аппаратных средств.

Публикации:

Общее число научных работ - 150, в том числе 62 работы в рецензируемых журналах, из них индексируемых в базах данных Scopus и Web of Science - 55. Обладатель 18 авторских свидетельств и патентов.

  1. N.I. Chervyakov, P. A. Lyakhov, RNS-Based Image Processing. In: A. S. Molahosseini, L. Sousa, C. H. Chang, editors. Embedded Systems Design with Special Arithmetic and Number Systems. Springer International Publishing, Switzerland, pp. 217-245, 2017. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-49742-6_9. DOI: 10.1007/978-3-319-49742-6_9.
  2. Н.И. Червяков, А.А. Коляда, П.А. Ляхов, М.Г. Бабенко, И.Н. Лавриненко, А.В. Лавриненко. Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016, 400 с. URL: http://www.fml.ru/book/showbook/1852.
  3. P.A. Lyakhov, U.A. Lyakhova. "Neural network classification system for pigmented skin neoplasms with preliminary hair removal in photographs." Computer Optics 5.45 (2021): 728-735. URL: http://www.computeroptics.ru/eng/KO/Annot/KO45-5/450512e.html. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-863.
  4. P. A. Lyakhov, M.R. Kiladze, U.A. Lyakhova. "System for Neural Network Determination of Atrial Fibrillation on ECG Signals with Wavelet-Based Preprocessing." Applied Sciences 11.16 (2021): 7213. URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/16/7213. DOI: 10.3390/app11167213. IF=2.217.
  5. M.V. Valueva, P.A. Lyakhov, G.V. Valuev, N.N. Nagornov, “Digital Filter Architecture with Calculations in the Residue Number System by Winograd Method F (2×2, 2×2),” IEEE Access. 2021; vol. 9, pp. 143331-143340. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9580968. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3121520. IF=3.745.
  6. P.A. Lyakhov, M.V. Valueva, G.V. Valuev, N.N. Nagornov, “High-Performance Digital Filtering on Truncated Multiply-Accumulate Units in the Residue Number System,” IEEE Access. 2020; vol. 8, pp. 209181-209190. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9261396. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3038496. IF=3.745.
  7. P. Boyvalenkov, N. Chervyakov, P. Lyakhov, N. Semyonova, A. Nazarov, M. Valueva, G. Boyvalenkov, D. Bogaevskiy, D. Kaplun, “Classification of Moduli Sets for Residue Number System With Special Diagonal Functions,” IEEE Access. 2020; vol. 8, pp. 156104 - 156116. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9177128. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3019452. IF=3.745.
  8. M.V.Valueva, N.N.Nagornov, P.A.Lyakhov, G.V.Valuev, N.I.Chervyakov, “Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation,” Mathematics and Computers in Simulation. 2020; vol. 177, pp. 232-243. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378475420301580. DOI: 10.1016/j.matcom.2020.04.031. IF=1.62.
  9. N,I. Chervyakov, P.A. Lyakhov, N.N. Nagornov, "Analysis of the Quantization Noise in Discrete Wavelet Transform Filters for 3D Medical Imaging," Applied Sciences. 2020; 10(4):1223. URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/4/1223. DOI: 10.3390/app10041223. IF=2.217.
  10. N.I. Chervyakov, P.A. Lyakhov, N.N. Nagornov, M.V. Valueva, G.V. Valuev, "Hardware implementation of a convolutional neural network using calculations in the residue number system," Computer Optics 43.5 (2019): 857-868. URL: http://www.computeroptics.smr.ru/eng/KO/Annot/KO43-5/430519e.html. DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-5-857-868.
  11. N.I. Chervyakov, P.A. Lyakhov, M.G. Babenko, I.N. Lavrinenko, A.V. Lavrinenko, M.A. Deryabin, A.S. Nazarov, “A new model to optimize the architecture of a fault-tolerant modular neurocomputer,” Neurocomputing, vol. 303, pp. 37-46, 2018. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231218304569. DOI: 10.1016/j.neucom.2018.04.028. IF=4.072.
  12. H. Pettenghi, R. Paludo, R. Matos, P.A. Lyakhov, “Efficient RNS Reverse Converters for Moduli Sets with Dynamic Ranges Up to (10n+1)-bit,” Circuits, Systems, and Signal Processing, 2018. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00034-018-0815-7. DOI: 10.1007/s00034-018-0815-7. IF=1.922.
  13. N.I. Chervyakov, P.A. Lyakhov, M.G. Babenko, I.N. Lavrinenko, A.V. Lavrinenko, A.S. Nazarov, “The architecture of a fault-tolerant modular neurocomputer based on modular number projections,” Neurocomputing, vol. 272, pp. 96-107, 2018. URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231217311918. DOI: 10.1016/j.neucom.2017.06.063. IF=4.072.
  14. N.I. Chervyakov, P.A. Lyakhov, M.G. Babenko, A.I. Garyanina, I.N. Lavrinenko, A.V. Lavrinenko, M.A. Deryabin, “An efficient method of error correction in fault-tolerant modular neurocomputers,” Neurocomputing, vol. 205, pp. 32-44, 2016. URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231216302259. DOI: 10.1016/j.neucom.2016.03.041. IF=4.072.
  15. N.I. Chervyakov, A.S. Molahosseini, P.A. Lyakhov, M.G. Babenko, M.A. Deryabin, “Residue-to-binary conversion for general moduli sets based on approximate Chinese remainder theorem,” International Journal of Computer Mathematics, vol. 94, no. 9, pp.1833-1849, 2016. URL: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207160.2016.1247439. DOI: 10.1080/00207160.2016.1247439. IF=1.196.

Участие в грантах:

  1. Руководитель проекта РФФИ 14-07-31004-мол-а «Разработка методов и алгоритмов цифровой фильтрации сигналов в системе остаточных классов с использованием вейвлетов конечного поля» (2014-2015).
  2. Со-руководитель международного научно-исследовательского проекта, выполняемого совместно Северо-Кавказским федеральным университетом (Ставрополь, Россия) и Исламским Университетом Азад (филиал в Кермане, Иран) «Практическое проектирование системы остаточных классов для использования в передовых вычислительных и коммуникационных системах» (2014-2016, руководитель Molahosseini A.S., со-руководители: проф. Червяков Н.И., Ляхов П.А., Zarandi A.A.E.).
  3. Руководитель проекта, поддержанного грантом Президента Российской Федерации, МК-5980.2016.9 «Разработка устройств цифровой обработки изображений с низким энергопотреблением на основе системы остаточных классов» (2016-2017).
  4. Руководитель проекта, поддержанного Советом по грантам Президента Российской Федерации СП-2245.2018.5 "Разработка методов интеллектуального анализа изображений с вычислениями в конечных алгебраических структурах" (2018-2020).
  5. Руководитель проекта РФФИ 19-07-00130 А «Экономичные средства интеллектуального анализа визуальной информации на основе сверточных нейронных сетей» (2019-2021).
  6. Руководитель проекта, поддержанного грантом Президента Российской Федерации, МК-3918.2021.1.6 «Высокопроизводительные устройства цифровой обработки медицинских изображений на основе параллельной математики» (2021-2022).
  7. Руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ 21-71-00017 «Аппаратные ускорители для цифровой обработки трехмерных медицинских изображений с использованием масштабированных фильтров и параллельных модулярных вычислений» (2021-2023).

Учебно-методическая работа:

Опубликовано 2 учебных пособия.


Повышение квалификации и профессиональная переподготовка:

  1. Патентоведение, 72 часа, 2013 год, Северо-Кавказский федеральный университет.
  2. Профессиональная билингвальная подготовка профессорско-преподавательского состава с достижением уровня B2 по Общеевропейской шкале оценки уровня владения иностранным языком (CEFR), 532 часа, 2014 год, Северо-Кавказский федеральный университет.
  3. Научная стажировка «Residue Number System: Its Applications and Hardware Implementations» под руководством профессора Hector Pettenghi Roldan, 2016 год, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Флорианополис, Бразилия.
  4. Научная стажировка «Residue Number System: Its Applications in Digital Signal Processing Systems. How to prepare an article for publication in foreign peer-reviewed journals» под руководством профессора Stanislaw J. Piestrak, 2017 год, Северо-Кавказский федеральный университет.
  5. Научная стажировка «Sheduling: Resource optimization in HPC and Cloud Computing» под руководством профессора Andrei Tchernykh, 2018 год, CICESE Research Center, Энсенада, Мексика.
  6. Современные информационно-коммуникационные технологии в высшем образовании, 72 часа, 2019 год, Северо-Кавказский федеральный университет.

Общественная работа:

Рецензент 16-ти научных журналов, в числе которых:

  1. IEEE Access (Scopus, Web of Science);
  2. Computer Optics, Институт систем обработки изображений РАН (Scopus, Web of Science);
  3. Computers & Electrical Engineering, Elsevier (Scopus, Web of Science);
  4. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, Elsevier (Scopus, Web of Science);
  5. Computer Networks, Elsevier (Scopus, Web of Science);
  6. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Elsevier (Scopus, Web of Science);
  7. Engineering Science and Technology, an International Journal, Elsevier (Scopus, Web of Science);
  8. Journal of Information Security and Applications, Elsevier (Scopus, Web of Science);
  9. Sensors, MDPI (Scopus, Web of Science).

Дополнительная информация:

В качестве научного руководителя подготовил одного аспиранта, которому присуждена ученая степень кандидата технических наук: Нагорнов Н.Н. – 2020 г.

Ляхов Павел Алексеевич

Возврат к списку